本日は、ＡＡＣＮ実証実験＠日本医科大学千葉北総病院です。
ＡＡＣＮは、Advanced Automatic Collision Notificationの略。
ん？
なんだそりゃ？
まず、ＡＣＮは、すでに車両に搭載されているものもあり、
衝突などの衝撃を受けると、車両がコールセンターに自動通報するというもの。
ヘルプネットなどが有名です。
これに、さらにＡ＝Advanced がつくと、
車両が、衝撃によってどのくらいの重症度かを判別し、
「車内の人、重傷です！ ドクターヘリ、呼ばないとまずいですよ！」という情報を、
コールセンターに送ってくれるというもの。
どのくらいの衝撃が、どっちから加わると、
どういう重症度になるかは、２８０万件もの事故データを、
日大の西本センセのチームが解析してアルゴリズムを作っています。
むむ、よくわからない……という方はこちらを！
一般的なドクターヘリ要請とＡＡＣＮの違いを記したもの。
通常は、事故＞１１９番通報＞救急隊出動＞救急隊（ＥＭＳ）が患者に接触＞ドクターヘリ要請と、
平均して２８分かかります（千葉県の場合）。
ところが、ＡＡＣＮは、中間をすっ飛ばして、クルマが直接、ドクターヘリが必要とコールセンターに訴えかけ、コールセンターがドクターヘリを要請してきます。
＊ドクターヘリの要請は、消防機関でないとできなかったのですが、
航空法が改正され、法律上はできるようになりました。
これでなんと、２５分も短縮！
一分一秒を争う救命救急の現場では、ものすごいアドバンテージです！
ＡＡＣＮが「ドクターヘリが必要ですよ！」と伝えるときは、iPadで。
病院のなかの10箇所に設置されていて、ドクターたちが確認できます。
実際の画面は、こんな感じ。事故現場と、乗員（ただしまだ前席のみ）、シートベルトの有無、
さらに衝突の角度と強さによる、重傷度がパーセンテージで示されます。
iPadの情報を見てドクターが出動を判断し、
ドクターヘリ発進です！
と、こんな感じです。
アルゴリズムの精度を高めるとか、
出動判断にかかるまでのやりとりを、どう短縮していくかとか、
まだまだ課題は山積ですが、ひとつずつつぶして、
一秒でも早くドクターによる初期治療が開始できるシステムにしていく計画です。
個人的には車内より、クルマの外の人。そして、子どもたちに適用したい。
ドクターヘリは夜は規則で飛べないけれど、
子どもの活動時間と現在のドクターヘリの稼動時間はリンクするので、有効活用できると思うのです。
ハードルは高いけれど、トライしないと進まない。
応援、よろしくお願いいたします！